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--- doc:appunti:linux:sa:cacti [2018/11/16 17:24] – [Percentuale CPU e multi-core] niccolo
+++ doc:appunti:linux:sa:cacti [2025/03/05 18:13] (current) – [Funzioni CDEFs] niccolo
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   - Si potrebbe definire un **Data Input Method**, cioè uno script che riceve come parametro (**Input Field**) il nome della partizione da monitorare e restituisce il valore. Lo script potrebbe utilizzare SNMP o altri metodi a piacimento.
-La **soluzione migliore** prevista da Cacti è tuttavia diversa, consente di scegliere la partizione da un elenco e sa automaticamente quele Data Template e Graph Template utilizzare. Il tutto si realizza tramite una **Data Query**. Una Data Query è uno di script oppure una interrogazione SNMP che restituisce un elenco di chiavi univoche e le associa ai rispettivi OID automaticamente.
+La **soluzione migliore** prevista da Cacti è tuttavia diversa, consente di scegliere la partizione da un elenco e automaticamente viene determinato quele Data Template e Graph Template utilizzare. Il tutto si realizza tramite una **Data Query**. Una Data Query è uno di script oppure una interrogazione SNMP che restituisce un elenco di chiavi univoche e le associa ai rispettivi OID automaticamente.
 Ad esempio la Data Query **SNMP - Get Mounted Partitions** esegue uno script che determina tutte le partizioni montate su un server SNMP. Internamente utilizza qualcosa di simile a snmpwalk:
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 **NOTA 2:** Nel caso in cui si vuole monitorare lo stesso host Linux su cui gira Cacti, la Data Query **Unix - Get Mounted Partitions** probabilmente è **più adatta** perché riporta solo le partizioni fisiche montate, con il punto di montaggio e il nome del device. Ovviamente **non funziona in remoto** via SNMP.
+===== "Get Mounted Partitions" vs "Get Monitored Partitions" =====
+Cacti fornisce due diverse Data Query per monitorare lo spazio occupato sul disco:
+  * **SNMP - Get Mounted Partitions**
+  * **Net-SNMP - Get Monitored Partitions**
+Le due query si basano su altrettanti script che vanno a interrogare OID diversi:
+^ Script Cacti                                   ^ MIB OID (numeric)        ^ Radice MIB (textual)           |
+| cacti/resource/snmp_queries/host_disk.xml      | .1.3.6.1.2.1.25.2.3.1.1  | HOST-RESOURCES-MIB::hrStorage  |
+| cacti/resource/snmp_queries/net-snmp_disk.xml  | .1.3.6.1.4.1.2021.9.1.1  | UCD-SNMP-MIB::dskTable         |
+Risulta che la prima forma sia supportata sia su Debian 10 che CentOS 7, mentre la seconda forma non lo è su CentOS. In Cacti, aprendo la schermata del **Device Management**, è possibile verificare nella sezione **Associated Data Queries** quali delle due query sono state attivate per l'host ed eventualmente se hanno dato esito negativo (viene indicato **%%[0 Items, 0 Rows]%%** come risultato della query).
 ===== Cache di valori errati =====
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   * 1.3.6.1.4.1.2021.11.52.0 => **ssCpuRawSystem**
-Il risultato è abbastanza approssimativo, anzitutto perché mancano alcune metriche (ad esempio **ssCpuRawKernel**, **ssCpuRawInterrupt**, ecc.), ma soprattutto **non tiene conto dei sitemi multiprocessore** o dei processori multicore. In effetti il valore complessivo ottenuto andrebbe diviso per il numero totale di CPU del sistema, altrimenti si ottiene un **valore sovrastimato del carico percentuale**.
+Il risultato è abbastanza approssimativo, anzitutto perché mancano alcune metriche (ad esempio **ssCpuRawKernel**, **ssCpuRawInterrupt**, ecc.), ma soprattutto **non tiene conto dei sitemi multiprocessore** o dei processori multicore. In effetti il valore complessivo ottenuto andrebbe diviso per il numero totale di CPU del sistema, altrimenti si ottiene un **valore sovrastimato del carico percentuale**. Vedere in proposito il post **[[https://serverfault.com/questions/441897/how-to-calculate-cpu-based-on-raw-cpu-ticks-in-snmp|How to calculate CPU % based on raw CPU ticks in SNMP]]**.
-Una soluzione è quella proposta nel **[[https://forums.cacti.net/viewtopic.php?p=190739|forum]]**, si basa sui seguenti OIDs:
+Una soluzione è quella proposta dall'utente **Instigater** nel **[[https://forums.cacti.net/viewtopic.php?p=190739|forum di Cacti]]**, si basa sui seguenti OIDs:
   * 1.3.6.1.4.1.2021.11.50.0 => **ssCpuRawUser**
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   * 1.3.6.1.4.1.2021.11.61.0 => **ssCpuRawSoftIRQ**
-inoltre sono definite due funzioni CDEFs che si occupano di normalizzare rispetto al numero di CPU:
+inoltre sono definite due funzioni CDEFs che si occupano di normalizzare il valore rispetto al numero di CPU:
   * **Full ucd/net CPU Usage - Get percentage**
   * **Full ucd/net CPU Usage - Total CPU Usage**
+Il file con il template [[https://forums.cacti.net/download/file.php?id=20704|cacti_graph_template_ucdnet_-_full_cpu_usage.zip]] ha però **un bug**, l'**Item #12** usa la funzione CDEF sbagliata: //Total CPU Usage// invece di //Get percentage//.
+Il template include le seguenti **due funzioni CDEF**:
+<file>
+Full ucd/net CPU Usage - Get percentage
+cdef=CURRENT_DATA_SOURCE,ALL_DATA_SOURCES_NODUPS,/,100,*
+Full ucd/net CPU Usage - Total CPU Usage
+cdef=ALL_DATA_SOURCES_NODUPS,h,-,ALL_DATA_SOURCES_NODUPS,/,100,*
+</file>
+La prima calcola la **percentuale di ciascuna grandezza** rispetto alla somma di tutte le altre (somma che include anche //Idle//, quindi ottiene effettivamente una percentuale). La seconda funzione esegue la somma di tutte le grandezze, quindi sottrae l'ottava (contrassegnata dalla lettera **h**, si tratta del tempo //Idle//) e calcola la percentuale rispetto alla somma di tutte. Questo produce la **percentuale totale** dell'uso della CPU. Tutti i calcoli producono una **percentuale corretta rispetto al numero di CPU**.
+====== Funzioni CDEFs ======
+È possibile modificare le funzioni CDEFs da //Console// => //Presets// => //CDEFs//. Nella schermata è possibile vedere quanti template e quanti grafici usano ciascuna funzione, ma non è possibile sapere quali.
+Con una interrogazione SQL è possibile scoprirlo: dalla schermata delle CDEFs si visualizza il link associato al nome di ciascuna funzione, che è qualcosa del tipo **%%https://cacti_host/cacti/cdef.php?action=edit&id=18%%**. In questo modo si scopre l'ID della funzione. Dalla riga di comando SQL si esegue:
+<code sql>
+SELECT DISTINCTROW cdef_id, local_graph_id, graph_template_id
+   FROM graph_templates_item
+   WHERE cdef_id=18;
+</code>
+Il risultato indica gli ID dei grafici e dei template che usano tale funzione:
+<code>
++---------+----------------+-------------------+
+| cdef_id | local_graph_id | graph_template_id |
++---------+----------------+-------------------+
+|      18 |              0 |                35 |
+|      18 |             60 |                35 |
++---------+----------------+-------------------+
+</code>